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数据垄断:怎么看 怎么办(3)

隐私 时间:2019-08-12 浏览:
最后再说说隐私方面的风险。不可否认,目前很多企业出于商业目的的需要,对于用户的个人信息进行了过度的搜集,从而产生了侵犯用户隐私的后果。更有甚者,还衍生出了“剑桥分析门”那样的丑闻。这些问题当然都是值

最后再说说隐私方面的风险。不可否认,目前很多企业出于商业目的的需要,对于用户的个人信息进行了过度的搜集,从而产生了侵犯用户隐私的后果。更有甚者,还衍生出了“剑桥分析门”那样的丑闻。这些问题当然都是值得重视和反思的,不过,如果将这些问题视为数据垄断的结果,那就可能显得牵强了。

诚然,从现有状况看,确实有很多在业内具有较大市场份额、较强市场力量的企业侵犯了用户的隐私,例如Facebook就是一个典型事例。但是,这并不意味着企业的规模更大、占有的数据更多,就和侵犯隐私之间存在着因果关系。在一次会议上,我曾请教过诺贝尔经济学奖得主梯若尔(JeanTirole),问他怎么看“剑桥分析门”事件,以及是否应该用拆分的方式来对Facebook进行惩罚。梯若尔听完问题后沉思片刻,反问道:“你认为拆分就能解决问题吗?如果将一个大的公司拆分成几个小公司,那么这几个小公司为了竞争的需要,不是会加强对用户信息的采集和争夺吗?你认为这是会促进隐私保护,还是相反?”梯若尔的这番评论颇值得玩味。如果企业对数据的争夺是为了竞争,那么竞争越强,消费者信息被侵犯的概率就越大。从这个意义上讲,如果真的存在着“数据垄断”(当然,这很难达到),那么从保护用户隐私和信息安全的角度看,这倒可能是一种最优的状况,因为这时人们只要管好一家企业的安全,就可以防止问题的发生了。

理性对待“数据垄断”

通过如上冗长的分析,我们可以看到,所谓“数据垄断”其实并不是一个十分明确的概念。在现实中,它似乎很难存在,即使存在,其所谓的危害也是颇为值得商榷的。基于这个原因,我个人认为在数字经济条件下,应该对所谓的“数据垄断”抱有一种更为理性、审慎的态度。应该看到它所隐含的风险,但也不宜盲目渲染它的危害。

作为一种生产要素,数据具有很强的规模经济和外部经济。无论是用于预测,还是用于企业内部管理,数据的规模越大、维度越多,其用处就越大。如果数据是孤立的、零散的,那么它的作用就完全不能发挥出来。从这个角度看,为了鼓励企业提升自身的效率,就应该允许它们在合法合规的范围内搜集、使用数据,而不应该用一个莫须有的“数据垄断”概念来束缚了它们的手脚。

当然,在实践当中,企业搜集、利用数据存在着很多的问题,也确实有不少企业利用数据来谋取私利,损害消费者利益。对于这些具体的问题,应该研究具体的方法来加以治理。如果将所有问题都一概甩锅给“数据垄断”,然后祭出反垄断的大棒乱打一气,那可能非但无益于事情的解决,还会阻碍企业的正常发展。